Wan 2.6 Generador de Video IA
Crea videos cinematográficos multi-toma con Wan 2.6. Reference-to-Video (R2V) primero en la industria para consistencia de personajes, planificación automática de tomas y sincronización audiovisual nativa.
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Características Clave
Narración Multi-toma
Genera automáticamente múltiples tomas coordinadas con primeros planos, planos medios y planos amplios para narrativas completas
Reference-to-Video (R2V)
Sube referencias de personajes para protagonizar tú mismo o cualquier sujeto en escenas generadas por IA con apariencia y voz consistentes
Consistencia de Personajes
Mantén identidad visual estable a través de cortes - rostro, proporciones, ropa y estilo permanecen consistentes en todo momento
Sincronización Audiovisual Nativa
Sincronización labial de precisión con habla, efectos de sonido sincronizados y audio ambiental en chino e inglés
Hasta 15 Segundos
Genera videos más largos para arcos narrativos completos, exhibiciones de productos y contenido de redes sociales
Relaciones de Aspecto Flexibles
Soporte para 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 y 3:4 - optimizado para YouTube, TikTok, Instagram y más
Galería de vídeos de Wan 2.6
Explora los vídeos creados con este modelo
Precios
Precios transparentes basados en créditos
credits per video
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Cómo usar
Crea videos cinematográficos en tres simples pasos
Elige el Modo de Generación
Selecciona Texto a Video, Imagen a Video o Reference-to-Video para consistencia de personajes
Crea tu Prompt
Describe tu escena o sube referencias. Habilita multi-toma para estructuración narrativa automática
Genera y Descarga
Haz clic en generar y recibe tu video multi-toma con audio sincronizado
Elige el Modo de Generación
Selecciona Texto a Video, Imagen a Video o Reference-to-Video para consistencia de personajes
Crea tu Prompt
Describe tu escena o sube referencias. Habilita multi-toma para estructuración narrativa automática
Genera y Descarga
Haz clic en generar y recibe tu video multi-toma con audio sincronizado
Especificaciones técnicas
Casos de uso
Videos Personales Protagonizados
Usa R2V para insertarte en escenas generadas por IA mientras mantienes tu apariencia y voz
Narración de Marca
Crea videos narrativos multi-toma con personajes consistentes para campañas de marketing
Contenido para Redes Sociales
Genera videos optimizados para plataformas en formatos verticales, horizontales o cuadrados
Exhibiciones de Productos
Produce demos de productos profesionales con múltiples ángulos de cámara y transiciones
Series Dirigidas por Personajes
Construye contenido episódico con personajes consistentes a través de múltiples videos
Cortometrajes Cinematográficos
Crea videos cortos de calidad cinematográfica con planificación y composición automática de tomas
Modelos de video relacionados
Preguntas frecuentes
Encuentra respuestas a las preguntas más frecuentes sobre este modelo
Wan 2.6 es el modelo avanzado de generación de video IA de Alibaba con narración multi-toma, Reference-to-Video (R2V) para consistencia de personajes y sincronización audiovisual nativa. Está diseñado para creación de video de calidad cinematográfica.
R2V te permite subir 1-3 videos de referencia de una persona, animal u objeto, luego generar nuevas escenas mostrando ese sujeto con apariencia y voz consistentes. Literalmente puedes protagonizar en videos generados por IA.
El modelo planifica y genera automáticamente múltiples tomas coordinadas desde un único prompt - primeros planos para emoción, planos medios para acción y planos amplios para atmósfera - creando secuencias narrativas completas.
Soporta hasta 15 segundos para modos Texto a Video e Imagen a Video, y 5-10 segundos para modo Reference-to-Video, en resolución 480p, 720p o 1080p.
Sí, incluye sincronización audiovisual nativa con sincronización labial de precisión para habla, efectos de sonido y audio ambiental. Soporta generación de voz en chino e inglés.
Se soportan tres modos de entrada: Texto a Video (T2V) para generación basada en prompts, Imagen a Video (I2V) para animar imágenes, y Reference-to-Video (R2V) para generación consistente de personajes usando 1-3 clips de referencia.
El modelo está específicamente diseñado para minimizar la deriva de personajes. Mantiene identidad visual estable a través de cortes, preservando rostro, proporciones, ropa y estilo a través de secuencias multi-toma.
Se destaca con narración multi-toma que auto-planifica secuencias narrativas, R2V para protagonizar en videos, consistencia superior de personajes, arquitectura de código abierto 14B y mayor duración de generación de 15 segundos.
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