Wan 2.6 Gerador de Vídeo IA
Crie vídeos cinematográficos multi-tomada com Wan 2.6. Reference-to-Video (R2V) pioneiro no setor para consistência de personagens, planejamento automático de tomadas e sincronização audiovisual nativa.
Gerador de vídeos
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Recursos Principais
Narrativa Multi-tomada
Gera automaticamente múltiplas tomadas coordenadas com primeiros planos, planos médios e planos amplos para narrativas completas
Reference-to-Video (R2V)
Faça upload de referências de personagens para estrelar você mesmo ou qualquer assunto em cenas geradas por IA com aparência e voz consistentes
Consistência de Personagens
Mantenha identidade visual estável através de cortes - rosto, proporções, roupas e estilo permanecem consistentes ao longo do vídeo
Sincronização Audiovisual Nativa
Sincronização labial de precisão com fala, efeitos sonoros sincronizados e áudio ambiental em chinês e inglês
Até 15 Segundos
Gere vídeos mais longos para arcos narrativos completos, apresentações de produtos e conteúdo de redes sociais
Proporções de Aspecto Flexíveis
Suporte para 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 e 3:4 - otimizado para YouTube, TikTok, Instagram e mais
Galeria de vídeos do Wan 2.6
Explore os vídeos criados com este modelo
Preços
Preços transparentes baseados em créditos
credits per video
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Como usar
Crie vídeos cinematográficos em três etapas simples
Escolha o Modo de Geração
Selecione Texto para Vídeo, Imagem para Vídeo ou Reference-to-Video para consistência de personagens
Crie seu Prompt
Descreva sua cena ou faça upload de referências. Habilite multi-tomada para estruturação narrativa automática
Gere e Baixe
Clique em gerar e receba seu vídeo multi-tomada com áudio sincronizado
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Selecione Texto para Vídeo, Imagem para Vídeo ou Reference-to-Video para consistência de personagens
Crie seu Prompt
Descreva sua cena ou faça upload de referências. Habilite multi-tomada para estruturação narrativa automática
Gere e Baixe
Clique em gerar e receba seu vídeo multi-tomada com áudio sincronizado
Especificações Técnicas
Casos de Uso
Vídeos Pessoais Estrelados
Use R2V para se inserir em cenas geradas por IA mantendo sua aparência e voz
Narrativa de Marca
Crie vídeos narrativos multi-tomada com personagens consistentes para campanhas de marketing
Conteúdo para Redes Sociais
Gere vídeos otimizados para plataformas em formatos verticais, horizontais ou quadrados
Apresentações de Produtos
Produza demos de produtos profissionais com múltiplos ângulos de câmera e transições
Séries Dirigidas por Personagens
Construa conteúdo episódico com personagens consistentes através de múltiplos vídeos
Curtas Cinematográficos
Crie vídeos curtos de qualidade cinematográfica com planejamento e composição automática de tomadas
Modelos de vídeo relacionados
Perguntas Frequentes
Encontre respostas para as perguntas mais comuns sobre este modelo
Wan 2.6 é o modelo avançado de geração de vídeo IA da Alibaba com narrativa multi-tomada, Reference-to-Video (R2V) para consistência de personagens e sincronização audiovisual nativa. É projetado para criação de vídeo de qualidade cinematográfica.
R2V permite que você faça upload de 1-3 vídeos de referência de uma pessoa, animal ou objeto, depois gere novas cenas mostrando esse assunto com aparência e voz consistentes. Você pode literalmente estrelar em vídeos gerados por IA.
O modelo planeja e gera automaticamente múltiplas tomadas coordenadas a partir de um único prompt - primeiros planos para emoção, planos médios para ação e planos amplos para atmosfera - criando sequências narrativas completas.
Suporta até 15 segundos para modos Texto para Vídeo e Imagem para Vídeo, e 5-10 segundos para modo Reference-to-Video, em resolução 480p, 720p ou 1080p.
Sim, inclui sincronização audiovisual nativa com sincronização labial de precisão para fala, efeitos sonoros e áudio ambiental. Suporta geração de voz em chinês e inglês.
Três modos de entrada são suportados: Texto para Vídeo (T2V) para geração baseada em prompts, Imagem para Vídeo (I2V) para animar imagens, e Reference-to-Video (R2V) para geração consistente de personagens usando 1-3 clipes de referência.
O modelo é especificamente projetado para minimizar a deriva de personagens. Mantém identidade visual estável através de cortes, preservando rosto, proporções, roupas e estilo através de sequências multi-tomada.
Ele se destaca com narrativa multi-tomada que auto-planeja sequências narrativas, R2V para estrelar em vídeos, consistência superior de personagens, arquitetura de código aberto 14B e maior duração de geração de 15 segundos.
Comece a Criar com Wan 2.6
Crie vídeos cinematográficos multi-tomada com consistência de personagens impulsionada por IA